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Nov 7, 2023
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tech-redihs-bigkey-hotkey
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发现并处理Redis的大Key和热Key对于保证Redis的性能和稳定性至关重要。通过合理设计Key值,使用适当的优化策略,可以有效避免这些问题,确保Redis的高效运行。
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Redis
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定义

 
Redis的大Key和热Key问题是指在使用Redis时,由于某些Key对应的数据值过大,导致其性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。大Key是指某个Key对应的value值所占的内存空间较大,具体来说,一个字符串类型的value最大可以存储512MB的内容,一个列表类型的value最多可以存储512MB的内容。大Key的产生往往是业务方设计不合理,没有预见数据的动态增长问题。
 
热Key则是指一段时间内某个Key的访问量远远超过其他的Key,导致大量访问流量QPS集中在某一个Redis实例中的特定Key,或者是带宽使用率集中在特定的Key。热Key的问题包括占用大量的Redis CPU时间、造成Redis集群中各node流量不均衡、产生读/写热点问题等。例如,在抢购、秒杀活动中,由于商品对应库存Key的请求量过大超出Redis处理能力造成超卖,或者热Key的请求压力数量超出Redis的承受能力造成缓存击穿,导致大量请求直接指向后端存储并影响到其他业务。
 
解决Redis的大Key和热Key问题的方法包括但不限于:使用SCAN扫描Key以发现大Key,异步删除机制来优化删除操作,以及通过memory usage命令和lazyfree机制来预防大Key的产生和解决大Key造成的阻塞。此外,还可以通过热key探测和统计来降低热Key对Redis集群的访问量,使用LFU数据结构结合发现方法来进行热key统计,从而降低Redis集群对热key的访问量。
 
总的来说,发现并处理Redis的大Key和热Key对于保证Redis的性能和稳定性至关重要。通过合理设计Key值,使用适当的优化策略,可以有效避免这些问题,确保Redis的高效运行。
 

相关事件

事件名称
事件时间
事件概述
大Key与热Key的发现与处理25
2021-12-01 10:29:28
技术更新/性能优化阿里云帮助中心更新了关于Redis大Key与热Key的发现与处理的信息

相关组织

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概述
JavaGuide12
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来源

 
基于
【Docker】Yapi概要与部署【性能】TPS、QPS